Publicatie voor synthetische MRI scans

In augustus 2024 hebben onderzoekers van het Radboudumc en NKI een nieuw AI-model gepubliceerd in het wetenschappelijke tijdschrift Information Fusion. Dit model, genaamd IMPORTANT-Net, kan met behulp van bestaande MRI-scans voorspellen hoe ontbrekende scans eruit zullen zien. In het artikel tonen de auteurs aan dat ze met T1- en diffusie-gewogen MRI-scans nauwkeurige T2-gewogen beelden kunnen genereren, met betere resultaten dan eerdere modellen.

Het synthetiseren van MRI-beelden kan helpen bij taken zoals tumordetectie en klinische besluitvorming. Bovendien biedt het mogelijkheden om MRI-scans met verhoogd contrast te maken zonder contrastvloeistof. Momenteel is IMPORTANT-Net echter nog niet klaar voor klinische toepassing, omdat de resultaten nog verbeterd moeten worden. De onderzoekers werken daarom aan verdere optimalisatie door gebruik te maken van 3D-scans en gedetailleerde annotatie van borstweefsel.

 

Voor meer informatie over dit model, kunt u terecht in het artikel "IMPORTANT-Net: Integrated MRI Multi-Parametric Increment Fusion Generator with Attention Network for Synthesizing Absent Data," gepubliceerd in Information Fusion, Volume 108, 2024. Het artikel is ook te vinden via de volgende link: https://doi.org/10.1016/j.inffus.2024.102381.